WorkBuddy，一个意外的爆款

能帮助打工人解决问题，才是好产品 图片来源 | 网络（如侵权请联系删除） 2026年1月15日，腾讯产品经理汪晟杰用AI Coding的方式花了一个晚上，写出了一个工具的0.01版本。他原本只是想解决自己的日常办公需求。这款产品随后迅速在腾讯内部流行，然后向公司外扩散。 这个产品叫WorkBuddy。 在此之前，腾讯在AI赛道上的处境并不算好看。元宝没有像豆包一样建立起足够强的用户心智，混元也不像DeepSeek或阿里Qwen那样成为公认的SOTA模型。 外界一直在问：这一轮AI浪潮，腾讯究竟抓住了什么？ WorkBuddy却意外地给出了一个答案，尽管这个项目差点被砍掉。腾讯CSIG在过去几年持续推进降本增效，一度考虑收缩对DevTools的投入，“幸好没有砍掉这个项目”。 上线仅半年，6月单月访问量突破2000万。QuestMobile数据显示，截至2026年7月，WorkBuddy PC客户端月活跃用户规模达到658.2万，月人均使用次数19次，在月活规模和用户使用频次上均位居行业第一。 易观分析的数据同样印证了这一点：6月份桌面端AI办公访问量份额中，腾讯系约占53.8%。WorkBuddy单款访问量超过第二、第三名之和。 但数字只是表象。真正值得追问的是：一个差点被内部砍掉的项目，凭什么在半年内被打工人“吹爆”？而在字节、阿里、百度全面入局之后，它还能守住这个位置吗？ 打工人的“真香”，到底香在哪 如果只看数据，很容易把WorkBuddy的成功归结为腾讯的资源倾斜和流量导入。但翻阅大量用户的真实反馈，会发现事情没那么简单，用户留下的不是“腾讯出品必属精品”式的品牌忠诚，而是一句句带着具体场景的“真香”。 它是真能“干活”，不只是“聊天”。 这是WorkBuddy与普通AI聊天工具最本质的区别。传统AI工具大多是“你问一句它答一句”，而WorkBuddy能够直接操作本地电脑，生成文件、整理文件夹、操作Excel、制作PPT。 有用户评价：“市面上不缺AI对话工具，但能把'对话'变成'交付'的，WorkBuddy是我用过最完整的一个”。 对于被文档、表格、考勤核算淹没的普通打工人来说，这种“感知→规划→执行→交付”的完整闭环，意味着AI不再是给你建议的顾问，而是帮你把活干完的同事。 有工程师形容：区别就像“问人一个问题”和“请人把活干完”。 一个典型的场景是：每个月合并几十个分公司的Excel台账，以前需要手动复制粘贴，现在直接把文件夹路径告诉WorkBuddy，它能在几分钟内完成遍历、清洗和汇总。 批量重命名文件、整理桌面散乱的PDF和图片，这类涉及本地文件系统操作的任务，是纯网页版AI做不到的。 上手门槛极低，零代码用户也能用。 WorkBuddy定位面向非技术背景的职场人群，安装过程“傻瓜式”，Windows和macOS双端支持。 相比需要基础代码能力、搭建工作流耗时30-60分钟的竞品，WorkBuddy的零代码优势非常明显。 有完全不懂编程的用户，把需求一股脑告诉WorkBuddy，如“我想要一个带待办、番茄钟、习惯打卡、倒计时、日历的个人工作台”，几分钟后它直接用HTML/CSS/JS给做出来了。 这种“我描述，它实现”的体验，让AI办公工具从一个专业玩家的玩具变成了普通打工人的生产力工具。 模型选择灵活，不被“锁死”。 WorkBuddy在模型选择上给了用户极大的自由度，输入框内直接提供GLM-5.2、Kimi-K2.7-Code、MiniMax-M3、Deepseek-V4等多种模型可选。 用户还可以接入自定义模型API。这一点对长期使用者尤为重要，模型迭代太快，如果工具把用户锁死在一个模型上，过几个月就得换工具。 与腾讯生态的深度整合。 企业微信、腾讯文档、腾讯会议被组织成Agent可调用的工具，实现了“不需要在多个软件之间来回切换”的流畅体验。 有用户表示，切换到WorkBuddy后覆盖了七八成的日常办公场景，其他工具逐渐闲置了。 但以上这些，只能解释WorkBuddy为什么“好用”，还不足以解释它为什么“被吹爆”。真正的转折点，发生在2026年9月2日。 WorkBuddy的“朋友圈”战略 9月2日，腾讯在深圳为WorkBuddy举办了首场生态发布会。开放平台正式上线，首批引入超百家生态伙伴，面向智能硬件、行业应用与开发者开放底层Agent能力。 这场发布会最引人注目的，是硬件厂商的集体亮相，如Plaud、Rokid、影石、科大讯飞、安克、猛玛、京东京造等品牌。这是以往在Agent赛道没有出现的景象。 WorkBuddy的开放可以从三个层面来拆解。 硬件层方面： 腾讯将终端概括为“听、看、记、聊、协”五类触点，接入了超过30个硬件品牌，覆盖智能眼镜、录音卡片、麦克风、耳机、桌面陪伴设备、键鼠、PC、平